机器人将会在工作场所多个岗位中扮演不可或缺的角色，尤其是在高危险、高重复和高精度工作场景中。当前，全球每年平均有278万人在工作中丧生，其中38.75万人（占比13.7%）是由于事故导致。非致命事故的数量更高，每年高达3.74亿起。使用机器人不但可以节省时间、提高生产力，解放劳动力让其聚焦在更有创造性、更增值的工作上，还能减少不必要的人员伤亡。
高危险工作
紧急救援往往是危险和不可预测的，特别是在灾后的危险和不稳定的环境，救援人员时刻面临着巨大生命安全威胁。在这一领域，救援机器人发挥了巨大的作用。2011年，日本东北部发生9.0级地震，导致福岛核电站三座反应堆瘫痪。装有4组履带式轮子和6个电动马达的Quince机器人在受灾区域穿行。这款机器人配有的红外感应器同时也是二氧化碳传感器，能够监测福岛幸存者的呼吸和体温。以肉身拯救肉身的落后救援方式已无法确保成功开展搜寻和救援。随着更多机器人在危险环境下的使用，未来将会开发出更经济、更高效的机器人模型。
另外，机器人将在焊接、地下工作、水下勘探、管道清洁等高危险工作中发挥越来越大的作用。
高重复工作
机器人动作和判断精准度高，不易受伤，不会感到无聊和疲倦，因此相比人类更适合高重复性劳动。最简单的案例就是公共安全中的人脸识别环节。当下，AI技术的广泛应用让警察不再依靠肉眼，在海量资料图片中寻找犯罪嫌疑人照片。目前人脸识别技术达到每秒比对10亿次，对犯罪分子的精确筛选率高达99%，在速度和质量上都全面甩开了人工。
此外，建筑业、金融业、法律行业内同样存在大量的高重复性劳动，工业机器在这些领域将大有可为。
高精度工作
外科手术、高精度部件的工业生产等领域也是机器人大展拳脚的战场。
例如，在外科手术中，机器人能通过依靠多模态影像融合、精准的光学识别和导航定位技术，让脑手术更加安全，医生更容易掌控，并通过大幅缩短手术时间来提升救治更多病人的机率。2016年，在一系列实验中，智能软组织自主机器（STAR）成功地将两段猪肠缝合在一起，比专业外科医生更精确。运用先进的三维成像系统和超精准力度感应来实施缝合手术，精度可达亚毫米级别。
